点云索引:百万点怎么查
2 s → 8 ms
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点云不是数组,是空间。暴力最近邻 O(n²),一百万点查一次要两秒;kd-tree 把它压到毫秒——数据结构选错,算法再好也跑不动。
ToolsOpen3D · NumPy
Deliverable加载 / 降采样 / 近邻查询 + 复杂度实测
Key numbers| 100 万点暴力查询 | ≈2 s |
|---|---|
| kd-tree 查询 | ≈8 ms |
| 体素降采样 | 100 万 → 8 万点 |
3D Gaussian Splatting:巡检重建的实时路线
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NeRF:把“拍照”变成“可测量的场景表示”
· Mildenhall et al. · 2020
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VGGT:一次前向,直接出相机与点云
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