多目标选材：没有唯一最优

建模与仿真选修 8 学时 · B 级手册量级

Pareto 前沿 14 个点

为什么学这一章

比强度、成本、耐温、可焊性四项一起看，不存在“最强”的答案，只有互不支配的一组解。先画 Pareto 前沿，再谈选哪个。

工具

Python · Pandas · pymoo

交付物

多目标优化 + Pareto 前沿 + 取舍说明

关键数字

配套论文

Ashby 选材图：把“材料感觉”变成可辩护的边界 · Ashby (textbook / method) · 1992→

章节正文面向已入学的学员。上面的提纲是公开的：先看清这一章要解决什么，再决定是否注册。