小样本：20 张图也能训
20 张 → 迁移后 88%
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产线上一种新缺陷只攒到 20 张图，从零训练必然过拟合。冻结骨干、只训最后几层，或者用提示式分割——少量样本也能得到可用的边界。
ToolsPyTorch · SAM
Deliverable小样本基线对比 + 数据增强消融
Key numbers| 每类样本 | 20 张（示意） |
|---|---|
| 从零训练 | 准确率 ≈55% |
| 迁移 / 提示 | ≈88%（示意） |
U-Net：少样本图像分割的基线
· Ronneberger, Fischer, Brox · 2015
Segment Anything：可提示分割的通用底座
· Kirillov et al. · 2023
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