它问的问题

相控阵只能在一个聚焦深度上清晰，能否让整幅图像处处都在焦点上？

他们怎么做的

采集全矩阵捕获（FMC）数据，逐像素做虚拟源收发求和，得到全聚焦图像。

证据

在缺陷成像对比度与分辨上明显优于常规聚焦，成为阵列超声的基线方法。

别信太多

算量随像素与阵元数平方增长；实时化要靠 GPU 与稀疏化，牺牲的是哪一部分要写清楚。

适用边界

数据量大、计算重；对声速均匀假设敏感；各向异性与厚壁衰减场景需修正。

课堂任务

用 64 阵元仿真数据分别做常规聚焦与 TFM，比较 Φ1 mm 孔的分辨率与耗时。