不确定性：模型说“不知道”

检测与决策选修 10 学时 · A 级方法 + C 级示意

置信 0.6 → 转人工

为什么学这一章

分类器给出 0.51，和给出 0.99，风险完全不同。温度标定 + 拒识阈值，让模型在不确定时把决定交回给人——这比再提两个点准确率更值钱。

工具

PyTorch · NumPy

交付物

标定前后可靠性图 + 拒识策略

关键数字

配套论文

全局敏感性分析：把“模型不准”换算成钱 · Andrea Saltelli et al. · 2008 浮点累加顺序：为什么同一份数据算两次不一样 · David Goldberg · 1991 LLM 能当 CFO 吗：132 个月的企业资源分配考场 · Han, Wang, Qian, Li, Cao, He, Peng, Shen, Xu, Chen, Feng, Huang, Liu, Nie, Ananiadou · 2026 审计准确率 82%：模型负责找，程序负责算 · Wang, Ai, Patel, Peng, Mo, Cao, Li, Cao, Qian, Gutierrez-Basulto · 2026

章节正文面向已入学的学员。上面的提纲是公开的：先看清这一章要解决什么，再决定是否注册。