小样本：20 张图也能训

小样本：20 张图也能训

检测与决策选修 10 学时 · B 级文献量级

20 张 → 迁移后 88%

为什么学这一章

产线上一种新缺陷只攒到 20 张图，从零训练必然过拟合。冻结骨干、只训最后几层，或者用提示式分割——少量样本也能得到可用的边界。

工具

PyTorch · SAM

交付物

小样本基线对比 + 数据增强消融

关键数字

每类样本	20 张（示意）
从零训练	准确率 ≈55%
迁移 / 提示	≈88%（示意）

配套论文

U-Net：少样本图像分割的基线 · Ronneberger, Fischer, Brox · 2015 Segment Anything：可提示分割的通用底座 · Kirillov et al. · 2023

章节正文面向已入学的学员。上面的提纲是公开的：先看清这一章要解决什么，再决定是否注册。

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